MATA KULIAH SISTEM TERDISTRIBUSI

SISTEM TERDISTRIBUSI

BAB 1


PENDAHULUAN

a. Definisi
Pengolahan Data Terdistribusi
Sistem pengolahan data terdistribusi merupakan Sekumpulan interkoneksi komputer untuk memenuhi kebutuhan pengolahan informasi dari satu entity perusahaan / organisasi modern. Pada dasarnya sistem pengolahan data terdistribusi merupakan penyedia pelayananan pengolahan data yang didukung oleh komputer dan komunikasi Sistem pengolahan data terdistribusi berarti juga, Meletakan sumber daya komputer ketempat dimana user berada, dimana sumber daya tersebut secara geografis terpisah dan saling interkoneksi secara online / langsung.

Sistem pengolahan data terdistribusi juga dimungkinkan pada saat ini untuk diterapkan karena dukungan perkembangan teknologi yang tersediadan mendukung terselenggaranya system pengolahan data terdistribusi.Baik teknologi komputer maupun teknologi jaringan dan komunikasi.

Berapa hal yang perlu dipertimbangkan dalam perancangan sistem pengolahan data yang terdistribusi:
- dimana informasi harus disimpan dan diolah
- dimana & bagaimana bentuk data yg disimpan
- bagaimana struktur data yang disimpan
- bagaimana mengakses data tersebut

Berbagai definisi dan berbagai arti yang berbeda dari Distribusi Processing :
Donald – Distributed Processing
Meletakkan sumber daya komputer (resource) dimana orang berada

Diebold – State of the Art in Distributed Processing
Suatu struktur organisasi data processing dengan kemampuan sentralisasi, pemrosesan sedikitnya merupakan bagian dari aplikasi dalam bentuk desentralisasi

Goldberg – IBM System Communication Division
Sederetan node-node data processing yang terhubungkan(interconnected) oleh telekomunikasi satu sama lain danhost yang digunakan untuk menyediakan kontrol terhadap keseluruhan jaringan

DDP (Data Distributed Processing) mempunyai multiple processor

Berbagai definisi dan berbagai arti yang berbeda dari Distribusi Processing :
1. Distributed Processing
Penggantian Sentralisasi Data Processing yang besar dengan komputer-komputer kecil yang terpisah dan tidak perlu terkoneksi oleh komunikasi

2. Definition from Citibank, NewYork
Pemilihan dan penggunaannya merupakan tanggung jawab sepenuhnya manajemen lokal

3. Definition from IBM
Merupakan suatu aplikasi program dan/atau penempatan datadalam node-node pemrosesan yang terpisah dan interkoneksi serta dirancang dalam bentuk yang terintegrasi & terkontrol ketat


b. Tujuan
Tujuan Pengolahan Data Terdistribusi :
1. Otonomi lokal
2. Desentralisasi operasi dan Sentralisasi kontrol
3. Meningkatkan produktifitas End- User (apabila terjadi peningkatan diteruskan, apabila tidak harus direvisi)
4. Pengembangan aplikasi oleh User Group
5. Dialog terminal lebih efisien
6. Akses secara remote terhadap resource dan data di lain lokasi
7. Membuat jarak menjadi transparan
8. Availability - ketersediaan
9. Privacy & Security
10.Auditability
11.Accuracy & Consistency
12.Mudah melakukan perubahan
13.Sedapat mungkin menyembunyikan kerumitan dari pemakai
14.Proteksi (struktur data dan program yang ada tidak perlu dikerjakan kembali)

Persyaratan & Tujuan pendukung DDP (Data Distributed Processing)
1. Penggunaan komputer Mini & Mikro(dimana interkoneksi micro computer, mini computer dan large computer lebih efektif biayanya)
2. Pemakaian teknik Database. (dapat sharing data oleh banyak user)
3. Corporation wide work
4. Struktur jaringan yang fleksibel
5. Penggunaan standard line control & networkarchitecture
6. Penerapan cryplography & security
7. High level language
8. Corporate strategy
    - Distributed system administration
    - Distributed data administration\
    - Corporate network administration


C. Pengaruh
Pengolahan Data Terdistribusi 
DDP merupakan proses yang tersebar kesetiap penjuru

Karena sifat penyebaran tersebut maka DDP perlu dikendalikan agar dapat sesuai dengan tujuan organisasi

Tujuan utama DDP
Meningkatkan dan mengembangkan pemakaian komputer pada End-user

DDP (Data Distributed Processing) :
1. Meningkatkan kemampuan komputasi
2. Meningkatkan kemampuan Data Storage
3. Memungkinkan kerja lebih efisien
4. Meningkatkan End-user, manajemen punya otoritas lebih

Masalah pada End-User
Banyak End-user merasa tidak puas terhadap pelayanan dari
organisasi Sentralisasi Data Prosesing :
- Harus membuat/mengisi aplikasi form
- Menunggu proses yang lama
- Tidak dapat mengakses ke komputer setiap saat dimana ia membutuhkan

Rancangan yang baik akan sistem distribusi merupakan solusi terhadap masalah-masalah diatas (dengan DDP).

Pada DDP kemampuan komputer akan diletakkan pada masing-masing lokasi End-user.
Misalnya :
- Sekretaris : pemakaian WP, email, dsb
- Akuntan : mengharapkan untuk melihat data up to date untuk mengontrol keuangan
- Peren.Produksi : bisa memperoleh info yang dibutuhkan dari tiap-tiap bagian dengan cepat

Data Entry :
DDP memungkinkan data entry dilakukan oleh masing-masing user departemen/paralel

Keuntungan
1. User bertanggung jawab terhadap input datanya
2. User dapat menyakinkan bahwa data akurat dan lengkap
3. Kesalahan data dapat segera diketahui/dikoreksi
4. Peak period (periode puncak) data dapat disebarkan kebeberapa user

Type-type utama End-user Interface
1. Dialog preprogram
Bank teller menggunakan terminal untuk menangani customer
2. Programming language
End-user melakukan programming sendiri
3. Dialog Non-Program
Dialog dengan tidak membuat program lebih dahulu Tidak menggunakan formal programming language Memakai Database Retrieval (query)



D. Karakteristik
Pengolahan Data Terdistribusi




SOAL Pengolahan Data Terdistribusi

1. Sebutkan Defini dari pengolahan data terditribusi dan sebutkan referensinya ?
2. Jelaskan apa yang dimaksud :
    a. Web server
    b. File Server
    c. Database Server
serta gambarkan hubungan ketiga bagian yang menyatakan hubungan dalam sitem atau jaringan sistem terditribusi !
3. Gambarkan bentuk - bentuk dari Sistem Terdistribusi !
4. Jelaskan Pengolahan Data  bagi suatu Organisai dan jelaskan mengapa suatu organisasi perlu Pengolahan Data Sistem Terdistribusi tersebut !
5. Jelaskan perbedaan Sistem Pengolahan Data Secara Terpusat (Sentarlisasi) dengan Sistem Pengolahan Data Secara Tersebar (Desentralisasi) serta apa kekurangan dan kelebihan dari masing masing Pengalahan Data tersebut !


Komentar

Postingan populer dari blog ini